xander.ai 正寻找有“技术狂热爱好者”，期待有能力的技术合伙人和我们组团共同搞事情
一、项目情况
1、项目是AI+数据相关，目前已经做完MVP，已验证PMF，价值已经对外传播，光是2B企业客户的waitlist有10余个中大客户，数百个种子用户，资源范围涵盖制造业和零售，我们希望找到靠谱的合伙人，付出优质股权激励。
2、团队：6个人，团队由阿里云，独角兽团队的初创团队创业老兵组成，有剑桥，宾夕法利亚大学，中科大等海内外学术背景。
二、自我介绍
过往大家互相转发过很多公司的招人的海报，但是格式往往都是千篇一律的“创始人毕业于xxx，曾任职于xxx，获得xx资本xx美金融资，现在招聘xxx岗位，工作地点xx”我不认为以上的信息可以帮助大家决策那我希望提供些不一样的。
我认为AI 公司的早期最重要的是说清楚两件事情：
1/ 如何证明PMF ；2/凭什么我们能行
2.1、PMF的证明
我认为 PMF 分三步
- 定义有意义的命题
2）拥有差异化的洞察
3）找到PMF
1、我们关于有意义的PMF命题的思考
在AI时代下，我们认为坚持普世和平民化的价值观，让普通人也被数据价值武装起来，将具备把蛋糕做大的潜质，将具有巨大的社会价值，而这类的公司将拥有海量企业或者个人用户的付费意愿，未来成长为“独角兽”。
2、差异化思考
德勤报道显示，70%的人对现有的数据分析工具并不满意，而传统的数据分析型产品，仅仅满足了少部分人，数据分析能力掌握在少数人和企业“高手”手上，具体表现如下：
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数据获取、清晰、分析的流程复杂、耗时、业务多变，数据流转效率低下
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经营决策依赖于数据分析后的决策，而分析方法依赖于“优秀员工”
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小公司无法获得这些技术人员和方法，并且无法承受高昂的咨询、人工、服务费
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这么高效且低门槛的利润方式，却仍然没有普世化和平民化
如果我们能让：
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复杂的数据鼠标点一点就能会变成需要的数据结论
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运营小白都能快速掌握大厂才能拥有的场景分析方法
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任何人均能无门槛地掌握专家级别的能力
那么用户的经营效率和利润空间将会成倍增长，所以我们产生了这个使命感，也是我们创始团队做这家企业的初心：我们要让“数据说普通话，人人都被数据武装起来”。
我们希望用以 AI 大模型为底座，将数据价值平民化，让普通人也被数据价值武装起来，我们提供AI Agent的数据应用层产品，颠覆掉传统的数据分析工作流程并降低上手难度，因此我们想做一款普世化和平民化的数据分析型工具。
3、找到PMF
我们将我们的理念和技术实现方式推广至企业和个人爱好者，获得了广泛的用户认可，目前2B企业客户的waitlist有10余个中大客户，数百个种子用户社群，目前已经在通往验证PMF的道路上。、
2.2、凭什么我们能行
1/我们创始人均为连续创业者，有极强的执行和迭代能力；
2/擅长网络效应和品牌壁垒的建立，BC两端的互补驱动；
3/海量的客户资源，搞得定客户 和 深度了解应用层，理解业务需求
4、专业的技术团队，核心技术由我们团队和中科大教授团队和阿里P10团队指导研发，团队内成员又来自宾西法利亚大学和剑桥等学府，接触前沿技术；
三、 我们希望你具备哪些能力
技术合伙人/全栈/后端/AI工程师
我们需要有探索精神的你。在做大模型与数据结合的过程中，会遇到很多有趣的子命题，需要使用各种技术工具来解决。希望你熟悉现在一些大模型技术如预训练，RLHF，向量数据库，Agent，Multi-Agent-System，Prompt工程等，并擅长用这些技术来解决业务中的难点问题。当然在这个过程中我们也会用到传统软件开发技术，如果你有相关经验当然会更好，比如熟悉一些常见的前端开发框架，像Vue，React等，有过一些后端开发经验，至少熟悉一到两种常见
的后端开发框架，比如SpringMVC，SpringBoot,FastAPl，Django等等。
当然此外我们希望你是这样的人：
1、有技术商业化的梦想，有深度创业的想法，渴望加盟一个团队一起搞事情
2、技术狂热爱好者
3、性格成熟的成年人，有超强的学习能力和沟通协作能力
4、有创业或者大厂工作经验。
