寻找有梦想的AI独立开发者/后端工程师

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xander.ai 正寻找有“技术狂热爱好者”,期待有能力的技术合伙人和我们组团共同搞事情

一、项目情况

1、项目是AI+数据相关,目前已经做完MVP,已验证PMF,价值已经对外传播,光是2B企业客户的waitlist有10余个中大客户,数百个种子用户,资源范围涵盖制造业和零售,我们希望找到靠谱的合伙人,付出优质股权激励。

2、团队:6个人,团队由阿里云,独角兽团队的初创团队创业老兵组成,有剑桥,宾夕法利亚大学,中科大等海内外学术背景。

二、自我介绍

过往大家互相转发过很多公司的招人的海报,但是格式往往都是千篇一律的“创始人毕业于xxx,曾任职于xxx,获得xx资本xx美金融资,现在招聘xxx岗位,工作地点xx”我不认为以上的信息可以帮助大家决策那我希望提供些不一样的。

我认为AI 公司的早期最重要的是说清楚两件事情:

1/ 如何证明PMF ;2/凭什么我们能行

2.1、PMF的证明

我认为 PMF 分三步

  1. 定义有意义的命题

2)拥有差异化的洞察

3)找到PMF

1、我们关于有意义的PMF命题的思考

在AI时代下,我们认为坚持普世和平民化的价值观,让普通人也被数据价值武装起来,将具备把蛋糕做大的潜质,将具有巨大的社会价值,而这类的公司将拥有海量企业或者个人用户的付费意愿,未来成长为“独角兽”。

2、差异化思考

德勤报道显示,70%的人对现有的数据分析工具并不满意,而传统的数据分析型产品,仅仅满足了少部分人,数据分析能力掌握在少数人和企业“高手”手上,具体表现如下:

  • 数据获取、清晰、分析的流程复杂、耗时、业务多变,数据流转效率低下

  • 经营决策依赖于数据分析后的决策,而分析方法依赖于“优秀员工”

  • 小公司无法获得这些技术人员和方法,并且无法承受高昂的咨询、人工、服务费

  • 这么高效且低门槛的利润方式,却仍然没有普世化和平民化

如果我们能让:

  • 复杂的数据鼠标点一点就能会变成需要的数据结论

  • 运营小白都能快速掌握大厂才能拥有的场景分析方法

  • 任何人均能无门槛地掌握专家级别的能力

那么用户的经营效率和利润空间将会成倍增长,所以我们产生了这个使命感,也是我们创始团队做这家企业的初心:我们要让“数据说普通话,人人都被数据武装起来”。

我们希望用以 AI 大模型为底座,将数据价值平民化,让普通人也被数据价值武装起来,我们提供AI Agent的数据应用层产品,颠覆掉传统的数据分析工作流程并降低上手难度,因此我们想做一款普世化和平民化的数据分析型工具。

3、找到PMF

我们将我们的理念和技术实现方式推广至企业和个人爱好者,获得了广泛的用户认可,目前2B企业客户的waitlist有10余个中大客户,数百个种子用户社群,目前已经在通往验证PMF的道路上。、

2.2、凭什么我们能行

1/我们创始人均为连续创业者,有极强的执行和迭代能力;

2/擅长网络效应和品牌壁垒的建立,BC两端的互补驱动;

3/海量的客户资源,搞得定客户 和 深度了解应用层,理解业务需求

4、专业的技术团队,核心技术由我们团队和中科大教授团队和阿里P10团队指导研发,团队内成员又来自宾西法利亚大学和剑桥等学府,接触前沿技术;

三、 我们希望你具备哪些能力

技术合伙人/全栈/后端/AI工程师

我们需要有探索精神的你。在做大模型与数据结合的过程中,会遇到很多有趣的子命题,需要使用各种技术工具来解决。希望你熟悉现在一些大模型技术如预训练,RLHF,向量数据库,Agent,Multi-Agent-System,Prompt工程等,并擅长用这些技术来解决业务中的难点问题。当然在这个过程中我们也会用到传统软件开发技术,如果你有相关经验当然会更好,比如熟悉一些常见的前端开发框架,像Vue,React等,有过一些后端开发经验,至少熟悉一到两种常见
的后端开发框架,比如SpringMVC,SpringBoot,FastAPl,Django等等。

当然此外我们希望你是这样的人:

1、有技术商业化的梦想,有深度创业的想法,渴望加盟一个团队一起搞事情

2、技术狂热爱好者

3、性格成熟的成年人,有超强的学习能力和沟通协作能力

4、有创业或者大厂工作经验。

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1条评论
aq38
aq38
根据贴文内容,感觉贵司的状态类似于”就差一个程序员“的样子。数据科学和人工智能之间有交叉但有很多差异,而就算人工智能领域,大语言模型也仅是其中一部分。贵司恐怕还没弄清所欠缺的技术到底是什么。另一方面,人工智能领域的从业者目前更希望进入有一定规模的成熟研究组织。因为一旦进入举目望去全是程序员和行销的环境,就无法获得知识提升,甚至连研究所需的计算资源都不能保障,这样的招聘相当于劝人自毁前程。
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