大家好，我是 Gouzi 钩子的开发者。这是一篇项目自荐，也分享这次版本打磨里一个具体的取舍：本地 AI 的体验，不该只停在模型能不能跑起来。
钩子是面向 Apple Silicon Mac 的本地优先多模态无限画布，把文本、图片、音频、视频放在同一个工作空间。可以选用本地模型，也可以配置自己的云端 API。它更适合需要把不同素材摆在一起、继续整理和创作的人，而不只是再开一个聊天窗口。
这次为什么先打磨本地模型的使用链路？
一个模型在开发环境里跑通，不等于用户第一次打开应用就能顺利使用。下载、安装、加载，任何一环卡住，创作就开始不了。11 月 13 日发布的 Beta 2 Build 119，重点之一就是改进可选本地运行时的下载、安装、加载及异常恢复，同时调整代理兼容性、本地与云端模型的分类展示。相比再堆一串模型名字，我更希望这些基础环节先变得清楚、可靠。
这里也有个容易混淆的边界：本地优先不等于每一种功能都必须在本机运行。模型能力、机器资源和创作需求各不相同，所以钩子同时保留本地模型与自带云端 API 的选择。使用云端服务时，费用由对应服务商另行收取，不能把它理解成免费无限调用。
如果你想试，先说明几个实际条件：
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当前是 macOS 测试版，面向 Apple Silicon Mac，系统要求为 macOS 27 或更高。
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个人创作功能免费；团队功能另行收费，不包含在个人免费的范围里。
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本地模型需按需下载，首次使用建议先看官网使用指引，并结合自己机器的资源选择模型。
官网与下载：https://gouzi.me/zh-cn/
想听听也在做桌面 AI 工具，或已经把本地模型用进创作流程的朋友：你最常卡在模型部署、素材组织，还是不同工具之间反复切换？欢迎说一个具体场景，我会结合钩子目前实际能做的部分交流，不把还没实现的设想当成功能承诺。
