先说个发现，可能有点扫兴：大部分投出去没回音的简历，不是项目不够硬，是你写的那句话，跟 JD 里那句话，压根不在说同一件事。
我之前拿同一份简历投了四十多个“看着挺对口”的岗位，一个面试都没有。后来把 JD 复制到文档左边、简历放右边，一句一句对着读。读到第三个的时候愣住了。
JD 写的是“负责推荐链路的迭代和效果优化”，我写的是“参与推荐系统相关开发”。
看着都在聊推荐，但一个是动词，一个是名词。
一、JD 里一大半词是废话
“负责”“参与”“推动”“协同”“赋能”，这类词在 JD 里占了大半，你简历里也有一堆。两边看着高度重合，其实信息量接近零。
真正决定能不能过筛的是两类词：
- 技能词：Python、推荐系统、AB 实验、Flink、K8s
- 领域词：电商、风控、广告、供应链
你缺的往往是领域词，不是技能词。同样写“数据分析”，电商和风控要的人完全是两回事。
二、城市过滤会误杀
我一直只投北京。有天随手点开一个岗位详情，人家写着“北京/上海/远程均可”。
我筛的时候压根没看见，直接给自己过滤掉了。这种漏，一年下来不知道漏多少。
后来我把硬过滤改成了软提示：城市对不上不直接毙，标出来，让人自己判断。
三、“应届”和“三年经验”都是模糊词
有些 JD 写“应届”，实际意思是“没签过三方”；有些写三年经验，实际“一年能干活就行”。
这些 JD 上不会写，得一家一家问。工具能做的是把这类岗位标出来，别让人在硬条件上白投。
四、我把这套“逐句对”写成了规则
思路不复杂：把简历和 JD 都转成向量算相关性，再按级别和资格做一遍校验，最后输出最贴近的几个，每条说明匹配点在哪、还差什么。
我做成了个工具，叫 JobMatch。现在挂了八千多个在架岗位，21 家公司，16 个城市，每天凌晨同步。用 208 对标注数据评过，Top 5 排序的 NDCG@5 是 0.888。简历上传先脱敏，原文不落盘，30 天删除。
前五次免费。链接我放评论区，不占正文。
五、不用工具也行
挑三个你最想去的岗位，JD 复制到左边，简历放右边，一句一句对。别急着改措辞，先看清楚你在讲哪件事。
对完你会发现问题往往不在“写得好不好”，而在“说的是不是同一件事”。
