开发者只需在代码中定义一些变量,Pluto 就能基于这些变量自动创建与管理必要的云资源组件,达到简化部署和管理云基础设施的目的,让开发者更容易使用云。
这里的云资源并非指 IaaS,而是指 BaaS、FaaS 等托管资源组件。这类托管组件相较于自建实例通常具有更高的可靠性与更低的成本。
这篇文章将介绍 Pluto 的安装步骤与示例,帮助开发者熟悉 Pluto 的特性。
安装
前置条件
Pluto CLI
Pluto 命令行工具利用 npm 进行安装:
npm install -g @plutolang/cli
验证是否安装成功:
pluto --version
Hello, Pluto
接下来,开始创建并部署一个 Pluto 项目。
创建 Pluto 项目
通过运行以下命令,使用 Pluto CLI 创建 Pluto 项目:
pluto new
该命令将交互式地创建一个项目,并使用提供的项目名称创建一个目录。下面是一个输出示例:
$ pluto new
? Project name hello-pluto
? Stack name dev
? Select a platform AWS
? Select an IaC engine Pulumi
Info: Created a project, hello-pluto
编写业务代码
使用你习惯的编辑器,在 <project_root>/src/index.ts
编写如下代码:
import { Router, Queue, KVStore, CloudEvent, HttpRequest, HttpResponse } from "@plutolang/pluto";
const router = new Router("router");
const queue = new Queue("queue");
const kvstore = new KVStore("kvstore");
// Publish the access time to the queue, and respond with the last access time.
router.get("/access", async (req: HttpRequest): Promise<HttpResponse> => {
const name = req.query["name"] ?? "Anonym";
await queue.push(JSON.stringify({ name, accessAt: `${Date.now()}` }));
const lastAccess = await kvstore.get(name).catch(() => undefined);
const respMsg = lastAccess
? `Hello, ${name}! The last access was at ${lastAccess}`
: `Hello, ${name}!`;
return { statusCode: 200, body: respMsg };
});
// Subscribe to messages in the queue and store them in the KV database.
queue.subscribe(async (evt: CloudEvent): Promise<void> => {
const data = JSON.parse(evt.data);
await kvstore.set(data["name"], data["accessAt"]);
return;
});
这段代码包含 3 个资源变量和 2 个处理过程:
- 一个 HTTP 服务 router,接受
/access
HTTP 请求,请求中将本次的访问时间发布到消息队列 queue,然后从 KV 数据库 kvstore 中获取上一次访问时间,并返回。 - 一个消息队列 queue,有一个订阅者,将消息队列中的消息保存到 KV 数据库 kvstore 中。
- 一个 KV 数据库 kvstore,用来保存用户的上一次访问时间。
部署应用
执行下面这条命令就能将应用发布到起初你配置的云平台上:
pluto deploy
如果你指定的云平台是 AWS,请保证 AWS_REGION
环境变量被正确配置,例如:
export AWS_REGION=us-east-1
Pluto 将会在你指定的云平台上创建 3 个资源组件和 2 个函数对象,以 AWS 为例,将会创建:
- 1 个命名为 router 的 ApiGateway
- 1 个命名为 queue 的 SNS
- 1 个命名为 kvstore 的 DynamoDB
- 2 个名字以 function 开头的 Lambda 函数
多平台部署
如果你想部署到其他云平台可以通过创建新的 stack,并在部署时指定 stack 的方式进行:
创建新的 stack:
pluto stack new
部署时指定 stack:
pluto deploy --stack <new_stack>
更多资源
- 示例:基于 OpenAI 的命令行终端聊天机器人
- 示例:每日一则计算机笑话
- 实现:Pluto | GitHub
Pluto 的主要思路是使用静态程序分析和 IaC 等技术让开发者定义一个变量就自动创建一个云平台上的资源组件。 Pluto 目标是帮助个人开发者更轻松地构建云原生应用程序,降低云能力的上手难度。
Pluto 还处于非常早期的阶段,欢迎感兴趣的大佬们参与共建,如果你在使用 AWS 或者 K8s,可以给我们提需求了。同时有任何想法或者建议,都非常欢迎,说出来,你的想法就会在后续版本实现。欢迎加入我们的 Slack 和 钉钉群: 40015003990。