我在金融科技和加密货币行业干了 8 年。交易所运营、跨境支付、FX、合规——这些我都懂。但有一件事我一直不会：写代码。
今年，我投了 100 多份简历，几乎全被拒。到某个时刻我不想再解释"我能做什么"了，我想直接拿出证据。于是我决定：把脑子里那个想法，真的做出来。
那个想法就是 TransferIQ——一个跨境汇款的比较工具。它不碰你的钱，不做兑换，不是钱包也不是交易所，只在你正式下单前，帮你对比汇款、FX、加密货币、稳定币这些路线到底哪条最终到手最多。这个领域我懂，缺的只是把它变成产品的能力。
我用 AI 补上了这块。下面是我真实的流程，不吹，也包括翻过的车。
技术栈：
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App：React Native / Expo
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Web：HTML
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后端与数据分析：Supabase
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核心：一个共享的报价引擎（quoteEngine.js），Web 和 App 共用同一套逻辑，避免两端算出不同结果
我怎么用 AI：
我不是丢一句"帮我做个 App"就完事。我把三个 AI 当成三个角色分工：
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Claude：负责架构设计和调试，我大部分"为什么会这样"的问题都问它
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Codex：负责具体写代码
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GPT：负责交叉验证，当另外两个意见不一致时当第三只眼
从 0 到 Google Play 内测大概花了 1 周，从 0 到真正上线 production 大概 2 个月。
真正卡我的，不是我以为的那些：
一路上有各种坑——EAS 构建时的 Kotlin 版本冲突、Google Play 的身份验证反复被拒、商店审核……这些都花了时间，但都是能搜到、能解决的常见问题。
真正让我抓狂、而且我在任何地方都没搜到过的，是这个：
我的 App.js 只要经过 Google Drive 中转，UTF-8 就会损坏。
我一开始完全没意识到。文件在本地好好的，同步一圈回来，某些字符就悄悄坏了，App 直接崩。排查了很久才锁定罪魁祸首是 Google Drive 的中转环节。
更糟的是第二层：我用 Codex 修好之后，它会在后面的某个 session 里，把这个修复又悄悄改回去。等于我修一次，它给我倒退一次。
最后我的应对办法很土但有效——把它变成一条铁律：任何编辑之前，先 grep 一遍文件确认没被改回去。不相信任何"上次已经修好了"的假设。这条规矩救了我很多次。
我现在的想法：
作为一个不会写代码的人，能靠 AI 把一个想法做成 Web + Android 双端、真正上线的产品，两个月前的我是不敢想的。但我也很清楚它现在还很粗糙，还是个早期产品。
我想听听大家的看法：你们觉得非开发者用 AI 做开发，天花板到底在哪？哪些部分 AI 已经能替代，哪些部分你觉得还是绕不开"真的懂代码"？
（产品在这里，感兴趣可以看看：transferiq.org）
