做Claw Agent的时候有个想法：既然Claude桌面端接了MCP，那WorkBuddy也接进来，三个AI互通，让它们能互相调工具。
理想很丰满，现实踩了四个坑。
第一坑：协议版本不兼容
MCP有版本号，我的mcp_server.py里写死了2025-11-05，WorkBuddy一连上就报错：
not supported: 2025-11-05
查了半天才发现WorkBuddy要求的是2025-03-26。两个版本号，一字之差，连接直接失败。改掉，重连，过了。
第二坑：字段名大小写问题
版本改完还是连不上，WorkBuddy认不出工具列表。
翻了半天发现问题在字段名。我代码里写的是input_schema（下划线蛇形命名），WorkBuddy要求的是inputSchema（驼峰命名）。
8个工具，每个工具都有这个字段，全部手动改了一遍。
第三坑：改字段名把文件编码改崩了
字段名改完，重启mcp_server.py，直接崩了。
看报错是中文字符全部乱码。排查半天，根因是Edit工具在改inputSchema的时候，把文件里的UTF-8中文字符写坏了——字符串到处断开，整个文件变成乱码大杂烩。
第四坑：越修越乱
以为恢复原文件就行，结果Python读文件用了Latin-1，写回去用UTF-8，这一个roundtrip把文件搞成了mojibake。越修越乱，改一处坏两处。
最后的解决方案很暴力：把整个MCP_TOOLS列表里的中文描述全部换成英文，彻底避开中文编码问题。从此不再在这个文件里写中文。
最终连上了
四个坑踩完，WorkBuddy Connector Trust之后，tools/list成功返回8个工具：search、read_file、run_python、run_command、write_file、edit_file、install_package、run_any_command。
WorkBuddy现在可以直接调Claw Agent的所有工具了。
但三端互通没做到
原本的设想是三端互通——Claude、WorkBuddy、Claw Agent能互相调用。现实是：
WorkBuddy → Claw Agent ✅（WorkBuddy作为Client调Claw的工具）
Claw Agent → WorkBuddy ❌（WorkBuddy没有入站API）
WorkBuddy是纯Client端，它会主动连别人，但不暴露端口让别人连它。翻遍文档，没有任何入站接口。
所以现在的架构不是三角互通，而是Hub & Spoke：Claw Agent是中心，Claude和WorkBuddy都连着它，但Claude和WorkBuddy之间不直接通信。
要让Claude驱动WorkBuddy做事，目前唯一的通道是：你跟我说一声，我告诉你怎么做，你去操作WorkBuddy。人肉桥接。
等WorkBuddy后续版本加了入站API再说。
GPT怎么看这个问题
把三端互通的困境发给GPT，让他想方案。
他给了一堆工程化思路——Webhook、消息队列、中间层转发，说得头头是道。然后我问现在要不要做，他自己说：
"你现在阶段是验证阶段，不是工程化阶段。现在正确策略：改→重启→测，别提前工程化。"
结论跟我说的一模一样。GPT有时候就是这样，先给你一堆方案，绕一圈再告诉你现在用不上。
现在的状态
三端互通没实现，但该有的都有了：
- Claude桌面端 → Claw Agent :check_mark_button:
- WorkBuddy → Claw Agent :check_mark_button:
- Claw Agent本身：搜索、文件、代码执行、PPT生成 :check_mark_button:
下一步等WorkBuddy开放入站API，或者给Claw加个消息队列，到时候再补全这个三角。
