每个 PR 都被 AI 逐行拷打的感觉，真的很爽

起因

想做一个 PR 自动 Review 工具，试了下 CodeRabbit，感觉太贵，决定自己搭一个。

整体流程其实不复杂：

GitHub Webhook 进来 → 拉代码 → AI 评审 → 评论回写 PR

目标是装到 GitHub 上就能用，不需要给每个仓库单独配 Action。

麻烦点全在业务之外

真自己从零搭，发现要操心的全是杂活：

• 给 AI 拉代码、跑代码准备隔离环境
• 处理并发任务
• 管超时、异常、资源回收
• 折腾 VPS、Docker、队列、调度

本来只想做个 side project，结果差点又要从搭基础设施开始，猪脑过载。

Sandbox 调研

后来去了解了一圈 sandbox 提供商：

• E2B：方案最成熟，但要长期跑得上 Pro，对 side project 太贵
• Vercel Sandbox / CodeSandbox SDK：按 VM 时长烧钱，跑评审这种短任务不划算
• Riza：本质是 Code Interpreter，跑不了完整 git clone + 多语言分析链路
• 自己搭 Firecracker / gVisor：一晚上肯定写不完，劝退

转一圈下来，发现腾讯云 ADP 的 Claw 模式刚好能把这些脏活丢出去：云端沙盒、隔离环境、并发调度、生命周期回收都包了，我只需要关心 Review 逻辑和提示词。

Hunyuan3 模型 + Claw 沙盒目前都是免费的，对 side project 比较友好，我就拿来试了一晚上。

最终做出来的东西

• GitHub PR 触发 Webhook
• ADP 沙盒里真实拉代码
• AI 读取项目上下文做 Review
• 结果自动回写到 PR 评论
• 支持密钥泄漏检查、代码缺陷发现、前端对接文档生成

从想法到跑起来：一个晚上。核心代码 ~300 行，三个端口搞定。

一点感受

AI 不是只看 diff，而是真的进到代码环境里读上下文。对于跨文件问题，比单纯丢 diff 给模型靠谱不少。

想复刻的话，三步

1. 在 ADP 里创建一个 Claw 类型 Agent，配好 Prompt
2. 写一个 Webhook 接收端（我用的是 Cloudflare Worker）
3. Agent 跑完回调接口，把结果丢回 GitHub PR

实际效果

相关链接

• Demo：https://oops.denox.cc/codereview/
• GitHub：https://github.com/Oops-AI-Team/GithubCodeReview
• 腾讯云 ADP：https://cloud.tencent.com/product/adp

总结

AI 写代码已经够快了，真正拖慢 side project 的反而是运行环境、隔离、调度、回收这些杂活。这次用 ADP 沙盒试了一下，至少对我这种 vibe coding 玩家来说，确实省掉不少折腾。

如果有同学也想做类似的 GitHub Agent / 云沙盒类工具，可以评论区一起交流。