一、AI补测试场景：让功能更稳一点
上线前的第一步，是查漏补缺。
但很多独立开发者常常漏掉负面路径或边界条件测试，导致上线后出现低级 Bug。
这时，你可以直接调用 👉 业务测试用例建议。
它能根据你的产品功能自动生成覆盖：
- 正常流程（正向测试）
- 异常输入与错误提示（负向测试）
- 极端参数或极限状态（边界测试）
示例：
输入“在线协作文档的实时同步模块”，AI 就能输出 15 条完整测试用例，包括前置条件、预期结果和错误提示建议。
不用写脚本、不用建表格，几分钟就能搞定一份完整 QA 文档。
二、AI定价格策略：让产品更值一点
Solo 开发者的产品，往往要在情感价与市场价之间找到平衡。
定价太高没人买，太低又吃亏。
👉 使用 定价策略优化，AI 会从以下维度帮你分析：
- 目标用户的心理预期与支付意愿
- 同类产品的市场价格对比
- 定价对转化率、复购率的影响
你只需输入基本信息（功能、目标用户、收入目标），就能得到清晰的定价建议和梯度结构。
例如：
“基础版 19 元/月，用于拉新；专业版 79 元/月，用于锁定核心用户；团队版 199 元/月，可附带额外技术支持。”
这是可直接落地的商业策略，不再是空谈。
三、AI写用户手册：让用户更懂一点
最后一步，是写给未来用户的“说明书”。
文档的清晰程度，直接影响产品留存率。
👉 试试 用户手册生成，它能根据你的产品功能，自动生成：
- 产品概述与目标人群
- 安装与操作步骤
- 常见问题（FAQ）
- 支持与资源链接
这意味着，你只要提供一段“产品介绍”，AI 就能自动帮你排好章节、写完内容，甚至用 Markdown 输出一份结构化文档，直接可发到 GitHub 或 Notion。
结语：用 AI 做最靠谱的上线自检
上线不是终点，而是循环的开始。
AI 可以帮你在每个环节都更高效、更稳健：
- 测试更系统
- 定价更合理
- 文档更专业
做独立开发者，不代表要独自一人。
善用这些 AI 工具，就是你最好的“虚拟团队”。
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