对于独立开发者而言，Cloudflare Workers 提供了轻量、高性能的边缘计算能力，非常适合快速构建 REST API。然而，冷启动时间直接影响应用响应速度和用户体验。本文总结了 10 个实战技巧，结合操作示例，帮助开发者将冷启动时间降至接近 0 ms，并提升 API 稳定性。
一、函数拆分与模块化
大型函数在首次调用时需要加载大量资源，容易导致冷启动延迟。
实践方法：
// 拆分前
async function handleRequest(request) {
const data = await fetchLargeDataset();
return new Response(JSON.stringify(data));
}
// 拆分后
async function fetchData(request) {
return await fetchLargeDataset();
}
async function handleRequest(request) {
const data = await fetchData(request);
return new Response(JSON.stringify(data));
}
拆分后的函数体积小、逻辑清晰，更利于快速加载和冷启动优化。
二、缓存策略优化
1. 利用 Workers KV 或 Cache API
将频繁访问的数据缓存到边缘节点，减少重复加载：
const cache = caches.default;
async function handleRequest(request) {
let response = await cache.match(request);
if (!response) {
const data = await fetch('https://api.example.com/data');
response = new Response(await data.text(), {status: 200});
response.headers.set("Cache-Control", "max-age=60");
cache.put(request, response.clone());
}
return response;
}
2. 静态资源预热
部署后提前访问关键 API 或资源，使缓存加载到边缘节点，降低首次响应延迟。
三、并行执行与异步初始化
3. 并行调用独立任务
async function handleRequest(request) {
const [res1, res2] = await Promise.all([
fetch('https://api1.example.com/data'),
fetch('https://api2.example.com/data')
]);
return new Response(JSON.stringify({res1: await res1.json(), res2: await res2.json()}));
}
并行执行可显著降低冷启动总体耗时。
4. 异步初始化非核心模块
将非核心逻辑异步化，确保核心响应快速返回。
四、依赖管理优化
5. 精简依赖
删除不必要的库，使用原生 API 替代第三方依赖：
const data = await fetch('https://api.example.com/data').then(res => res.json());
6. 延迟加载模块
const module = await import('./optional-module.js');
减轻首次加载压力，降低冷启动延迟。
五、路由与传输优化
7. 减少中间跳转
优化路由直达核心逻辑，避免不必要的重定向。
8. 响应压缩
启用 gzip 或 brotli 压缩响应，减小传输体积，提高首屏加载速度。
六、热启动策略与监控
9. 定期访问或 Cron Trigger
通过周期性调用保持边缘节点热启动，降低冷启动频率。
10. 性能监控与调优
定期监控 API 响应时间，针对冷启动瓶颈优化函数拆分、缓存策略和并行执行。
总结
通过以上 10 个独立开发者实践技巧，你可以在 Cloudflare Workers 上有效降低 REST API 冷启动时间，将性能优化至接近 0 ms，提升应用稳定性和用户体验。
更多完整操作指南和实战经验，请访问官网文章：Workers REST API、边缘函数冷启动、0 ms、管理技巧、10 连发、Cloudflare 优化
