15个最佳API监控工具

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应用程序编程接口 (API)为当今世界无数的应用程序和服务提供支持。然而，现代 API 生态系统的复杂性和规模往往会给开发人员和运营团队带来盲点。API 监控可以解决许多此类挑战。

在本文中，我们将讨论 API 监控的一些核心概念和好处，以及您应该跟踪的关键 API 指标。我们还将讨论如何选择正确的监控工具，并列出当今可用的 15 大 API 监控工具。

关键点

  • API 监控可帮助您维护应用程序的性能、安全性和可靠性。它跟踪响应时间、延迟和错误率等关键指标，以便及时检测和解决问题。
  • 有效的 API 监控工具提供易于使用、实时监控、详细的性能指标、强大的警报以及与现有系统的集成等功能。
  • 为了选择最佳工具，请考虑可扩展性、全面的监控功能、与当前平台的集成以及用户友好性等因素。

了解 API 监控

表示 API 监控的互连网络图示API 监控可帮助您持续观察关键指标，如响应时间、延迟、错误率和整体 API 运行状况。它允许您维护运行顺畅、无任何故障的强大 API。因此，依赖于您的 API 的应用程序和网站将保持高性能、安全性和健康。

全面的 API 监控解决方案可为组织提供诸多帮助。它可以维护应用和网站的性能、安全性、正常运行时间和用户监控，同时还能帮助从中断中恢复。然而，API 监控的挑战通常围绕规模、经验和全面应用程序监控的需求。

什么是 API 监控？

API 监控是观察和评估 API 的性能、功能和可靠性以确保其符合预期标准的过程。它涉及跟踪 API 的可用性和速度，以及流入和流出 API 的数据的正确性。

API 监控是一个持续的过程，特别是对于生产环境而言。它通过在影响最终用户之前检测速度变慢、错误和功能问题等问题，帮助维护其性能和可靠性。您可以通过自动化实现这种一致性和连续性，许多 API 监控工具都提供开箱即用的自动化功能。借助智能自动化，您可以实时了解 API 性能。

API 监控的重要性

API 监控可确保软件应用程序和不同服务之间的正常通信。它可以作为预防措施，防止可能中断服务的问题。监控可帮助您识别第三方 API 端点中的错误和更改，从而避免超时或延迟问题。此外，强大的警报功能可及时响应潜在的中断。您可以获得最短的停机时间，从而避免中断并可能提高用户满意度。

API 监控在优化性能和防止安全漏洞方面也发挥着关键作用。它确保您的 API 向用户提供准确的数据，从而直接提高用户参与度。在当今时代，无法有效监控 API 意味着违反基本安全协议，从而危及价值数百万的资产。

关键 API 指标

  • 响应时间：跟踪从请求到达服务器到服务器返回响应的总时间。此指标包括网络延迟和服务器处理时间。监控响应时间可让开发人员发现性能瓶颈并优化处理效率。响应时间增加通常表示服务器出现问题或网络拥塞。
  • 延迟：捕获请求离开客户端并到达服务器之间的时间延迟，重点关注与网络相关的延迟。高延迟通常表示网络条件不佳或客户端和服务器之间的地理距离较远。降低延迟可提高数据传输速度并改善用户体验。
  • __错误率：衡量返回__错误（如 4xx（客户端错误）或 5xx（服务器错误））的 API 请求百分比。较高的错误率通常表示 API 中存在错误、配置错误或客户端问题。跟踪错误率可帮助团队快速查明并解决潜在问题，确保可靠性。
  • 每分钟错误数：跟踪一段时间内 API 请求中发生错误的频率，深入了解 API 的稳定性。此指标的突然飙升通常表示存在严重问题或中断。定期监控可确保团队快速响应以保持流畅的用户体验。
  • CPU 和内存使用情况：显示服务器为运行 API 分配的资源。高使用率通常表示代码效率低下或负载过大，这会降低响应时间。在无服务器环境中，监控 CPU 和内存可以突出显示冷启动延迟或潜在的资源限制。
  • 可用性或正常运行时间：跟踪 API 保持可访问和可运行的时间百分比，通常以特定时间段内的百分比表示。正常运行时间越长，表明 API 可靠且有弹性。

API 监控的好处

带有性能指标的 API 监控仪表板### 提高性能

定期监控 API 有助于确定速度减慢和性能瓶颈，从而确保它们以最佳状态运行。一些监控工具可以端到端监控事务。您可以获得实时指标，从而精确定位您正在排除故障的确切问题。

此外，您可以模拟真实场景并在这些场景中持续检查 API 响应。这有助于您在产品投入生产之前识别可能的故障点和性能问题。

增强安全性

API 监控可以发现可能表明存在潜在违规行为的异常行为。您可以在警报系统中使用阈值和异常检测来识别常规检查可能无法发现的问题。

人工智能几乎影响了当今数字领域的方方面面，包括 API 监控工具。这些现代工具使用机器学习算法来检测与预期模式的重大偏差。

随着数字化程度的提高，网络威胁也呈惊人的增长趋势。如果您想最大限度地减少安全威胁并保护敏感数据，就必须投资监控 API。在监控工具中寻找实时安全功能，例如身份验证、授权和加密。

提高可靠性

定期进行 API 监控有助于提高正常运行时间。它可确保应用程序对用户保持可用和可靠。监控 API 的可用性可确保它保持运行状态并可供用户访问。具体来说，在监控管道中包含功能正常运行时间验证，以便各种 API 服务保持运行状态，而不仅仅是可用。

简而言之，API 监控通过以下方式提高 Web 服务的可靠性和可用性：

  • 向管理员发出有关依赖关系的警报。
  • 允许 IT 团队采取行动保持应用程序在线，确保 API 正常运行时间。
  • 在问题影响客户之前解决问题，帮助避免长时间停机或性能下降。
  • 主动检测并应对潜在的中断以确保持续服务。
  • 收集有关 API 使用情况和异常的指标，以便您可以微调API 调用的速率限制和管理策略。

选择 API 监控工具的标准

API监控工具选择流程选择正确的 API 监控解决方案可以显著影响您的数字运营的成功和效率。作为一项战略投资，在确定工具之前，您必须考虑几个关键方面，包括运营要求和功能集。让我们讨论一下 API 监控应为您提供的主要功能：

易于使用

用户友好的 API 监控工具极大地补充了您现有的资源。它具有出色的可访问性功能，因此您的团队成员无论技能水平如何都可以轻松接受它。在这方面，理想的工具应具有以下关键特征：

  • 易于设置和配置，无需大量编码或技术技能。
  • 用户友好，减少学习曲线并提高团队生产力。
  • 允许快速入职和高效利用。

全面的监控能力

理想情况下，组织希望有一种工具能够满足其大部分（如果不是全部）监控需求。例如：

  • 实时监控，包括正常运行时间监控。
  • 一系列性能指标，例如响应时间、延迟、吞吐量和错误率。
  • 关于 API 性能和使用趋势的详细见解。
  • 网络时间数据的详细分类，以便更快地进行根本原因分析。
  • 根据位置响应时间，更有效地查明问题。
  • 强大的警报功能可快速处理和调试 API 错误。
  • 能够在警报中将网络延迟与 API 响应时间分开。

与现有系统集成

将 API 监控工具与现有系统集成时，请注意尽量减少中断并简化工作流程。正确的 API 监控工具应与用于 API 开发和测试的现有工具和平台集成。API 监控工具应支持与 API 使用的框架和编程语言的无缝集成。

您不会想选择一种无法与现有开发和运营平台很好地配合的工具。此外，如果您可以将 API 监控工具与其他监控系统集成，则可以更全面地了解系统运行状况。它可能会缩小您的关注范围，并为整个系统提供更统一的分析视图。

可扩展性

随着业务的扩展，API 监控工具必须能够扩展以适应不断增长的 API 流量和复杂的系统。选择 API 监控工具时，请评估其随着组织的发展和 API 流量的增加而扩展的能力。可扩展的 API 监控工具应该能够处理更高的负载和更高的复杂性，而不会影响性能。

15 大 API 监控工具

排名前 15 位的 API 监控工具的拼贴图希望上一节为您提供了核心指导方针，帮助您为您的用例选择最佳工具。为了进一步帮助您做出明智的决定，我们在此整理了 15 大 API 监控工具列表。我们简要讨论了每种工具的独特功能和能力，以便您在决策过程中抢占先机。

Moesif

Moesif提供以下功能：

  • 详细了解 API 使用模式、用户行为和产品级指标。
  • 跟踪个人用户行为和 API 使用情况。
  • 实时 API 事件数据，对任何问题提供即时反馈，同时使企业能够可视化和调查实时 API 流量。
  • 基于技术性能和业务指标的高级、细粒度和实时警报，可立即通知异常或关键问题。
  • 高级异常检测，用于识别 API 使用中的异常模式或行为

除了这些功能之外，Moesif 还通过支持 API 治理脱颖而出。您可以直接从同一平台监控和强制遵守法律、安全或速率限制规则。

Datadog APM

Datadog APM（应用程序性能监控）提供：

  • 从浏览器和移动应用程序到后端服务和数据库的人工智能代码级分布式跟踪。
  • 将跟踪与日志、指标、RUM 数据、安全信号和其他遥测数据关联起来。
  • 更快地检测和解决根本原因。

New Relic

New Relic为基础设施和应用程序提供全面的监控和优化。以下是它的一些功能：

  • APM：提供对应用程序性能的深入了解
  • 基础设施监控：监控支持基础设施
  • 真实用户监控：实时跟踪用户体验
  • 综合监控：模拟用户交互来测试应用程序性能。

Postman

Postman是一个流行的 API 测试平台，它还提供了全面的监控选项。以下是它提供的一些主要功能：

  • 定期监控以自动化和持续检查 API 健康状况。
  • JavaScript 中的自定义断言来验证 API 响应。
  • 区域测试用于识别不同地点的性能问题。
  • 详细的报告和警报，其中包含有关 API 故障或阈值的见解和实时通知。

Better Stack

Better Stack可帮助开发人员实时排除与 API 相关的问题，充当统一的可观察性平台。它提供与流行的第三方工具和平台的集成：

  • Heroku
  • 数据狗
  • 新遗物
  • AWS 云监控

Better Stack 的一些主要功能包括：

  • 与事件管理工具集成，通过多种沟通渠道即时通知团队 API 问题。
  • 从全球多个区域进行测试，以检测特定位置的性能问题。
  • 全面的性能报告，包括延迟、正常运行时间和响应时间指标。

SigNoz

SigNoz是一款开源 APM 工具，专门用于监控 API 性能。它提供详细的指标和跟踪数据，让用户可以捕获和可视化跟踪数据。作为一款开源工具，SigNoz 可以根据特定需求灵活地进行定制和扩展。

Prometheus

Prometheus旨在跟踪 API 以及其他组件的性能、运行状况和行为。它利用强大的查询语言 PromQL 实现不同的功能：

  • 选择和聚合时间序列数据
  • 创建自定义指标和警报
  • 实时可视化数据
  • 生成详细的绩效报告

Graphite

Graphite是一款著名的 API 监控工具，以跟踪和可视化时间序列数据而闻名。它专门用于存储随时间变化的数字指标，从而实现详细的性能监控。

它还与 Grafana 和许多其他工具集成，通过提供收集数据的丰富、交互式可视化来增强您的监控体验。

Sauce Labs

Sauce Labs是一个一体化平台，提供全面的功能和性能监控工具。它支持全面的功能测试以确保 API 的正确性，并支持深入的性能监控以跟踪 API 响应能力和负载处理。

Sauce Labs 还支持跨浏览器和设备监控，因此您可以在不同环境中验证 API 的功能。

Sematext

Sematext提供全面的监控解决方案，支持基础设施、数据库和应用程序。它提供跨不同环境的实时洞察和监控功能。您可以配置警报并通过电子邮件、Slack 或 webhook 等各种渠道发送通知。Sematext 还与其他监控解决方案和仪表板集成，从而可以轻松跟踪 API 运行状况以及其他基础设施指标。

Assertible

Assertible允许用户创建测试，从而简化了功能性 API 测试和监控。这些测试使用标准验证模式定义 API 响应预期。

它支持协作监控，以便团队可以一起创建测试、调试错误和跟踪 API 性能。Assertible 还提供无代码 API 监控，无需编写代码来验证 API。

RapidAPI

RapidAPI集中了各种 API 操作，提供了一个用于管理和与 API 交互的单一平台。它提供了一个中心，其中包含各种已经过测试并可供使用的 API。与我们已经讨论过的其他一些工具一样，它提供实时警报、详细的指标报告等。

AppDynamics

AppDynamics提供以下主要功能：

  1. 全面了解 API 性能，跟踪分布式系统的响应时间、吞吐量和错误率。
  2. 通过机器学习检测 API 性能中的异常，并在出现问题时自动发出警报。
  3. API 性能与业务交易的关联，帮助团队了解 API 性能对最终用户体验的影响。

SmartBear（AlertSite）

SmartBear 的 AlertSite提供无代码综合监控，以确保 API 交易顺畅高效。它监控 API 可用性、性能和功能正确性。用户可以轻松从仪表板创建高级 API 监控器，也可以通过重复使用现有的 OpenAPI 或 Swagger 定义或 SoapUI 测试来创建高级 API 监控器。

Dotcom-Monitor

Dotcom-Monitor提供以不同方式评估网络性能的工具：

  • 模拟用户交互
  • 确保网站最佳性能
  • 提供详细的性能报告和可操作的见解来优化网站功能。

多步骤监控功能可以模拟跨 Web 应用程序的复杂用户旅程，以识别性能问题。

如何实现 API 监控

要实施 API 监控系统或管道，第一步是设置 API 测试。这些 API 测试必须反映不同的方面，例如验证不同的功能、性能监控和可用性检查。因此，强大的测试套件可以确保您的 API 高效运行。

您可以使用APIMetrics等工具简化该过程。它允许通过用户友好的界面轻松进行设置和配置。

我们来简单讨论一下实现过程。

设置监控工具

首先确定对 API 性能至关重要的关键指标，例如响应时间和正常运行时间。然后将您的监控工具与 CI/CD 管道集成以进行持续测试和监控。我们建议您在 CI/CD 管道的每个阶段设置自动化测试。

最后，在监控工具中设置警报，以便在 API 性能指标超出预定义的阈值时接收通知。

分析数据

检查工具生成的监控数据和报告。例如，响应时间趋势可以揭示出性能下降的模式。

另一件需要关注的事情是维护 API 响应和错误的全面文档。这对故障排除和调试会话非常有帮助，因为您可能已经掌握了相关信息。在寻找新客户或开展 POC 工作时，这些文档也会派上用场。

持续改进

定期更新和优化您的监控配置。始终记得参考历史数据洞察。将监控数据的反馈纳入开发周期，以主动解决性能问题并提高 API 可靠性。这些方法的组合可以持续改进 API 性能。

有效 API 监控的最佳实践

有效 API 监控的最佳实践所以您终于为您的用例选择了完美的监控工具。现在，如果您想最大限度地利用它以及 API 监控为您提供的资源，您必须遵守一些最佳实践。

定期测试和验证

定期进行 API 测试有几个好处。例如：

  • 在问题影响最终用户之前识别并解决问题。
  • 应用程序代码与第三方 API 的新架构版本的兼容性。
  • 持续监控功能变化，以确保更新或修复错误后与外部服务的兼容性。

频繁验证 API 的规范可确保其满足所需的性能和安全性标准。

主动警报系统

警报可以通知用户任何与预定义阈值的偏差。它允许您主动解决问题并保持最佳 API 性能。您不能指望通过让用户对问题一无所知来获得更好的用户体验，特别是如果这些问题会直接影响用户。它可能会导致灾难性的问题和生活中断，从而可能导致您失去宝贵的客户和收入。

有效的警报方案可确保问题一出现，相关人员就能收到通知。具有强大警报功能的工具可以立即通知您 API 错误。它们可帮助您在问题影响最终用户并升级到严重级别之前解决问题。如果问题确实影响到最终用户，您就有时间提前通知他们。

原文链接：

心得体会#AI#C++#开发
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