创作初衷
大家好，我们是 ViiTor Memo 的开发团队。
做这个产品的出发点其实很简单：很多重要的信息不是我们不想记，而是根本来不及记，甚至会忘记打开录音。
比如留学生上课，老师一边讲课一边切换课件，还会突然补充考试重点。听懂了不代表能全部记住，忙着记笔记又容易错过下一段内容。
再比如工作中的会议，讨论可能持续几个小时，中间不断产生新想法、临时决定和待办事项。会后即使生成了会议纪要，也不一定能找回当时的讨论细节，更难把几次会议的内容联系起来。
我们希望做一个更接近个人工作记忆的工具：尽可能降低记录的门槛，让用户专注于正在发生的事情；之后再通过转写、整理、检索和 AI 问答，把过去说过的话重新变成有用的信息。AI 录音的终点，不应该只是生成一份纪要，而是让这些对话在之后仍然有用。
主要功能
- 长时间持续记录，减少遗漏
ViiTor Memo 支持最长 24 小时的持续聆听与记录。我们希望降低每次记录的启动成本，减少因为忘记打开录音而错过重要信息的情况。
- 适合长时间课程、讲座和培训。
- 适合持续数小时的会议、访谈与头脑风暴。
- 适合需要连续积累上下文的工作场景。对于一场很长的会议，也可以按不同议题或阶段整理成多篇纪要，而不是让所有内容都挤在一份超长文档里。
- 非实时处理，给内容整理留出空间
与必须一边听、一边实时显示结果的工具不同，我们更关注完整记录之后的处理和整理。先尽可能保留对话内容，再进行转写、检索和总结，可以减少实时处理对使用流程的干扰，也更适合长录音的后续复盘。（这里说的“离线处理”主要是指录音结束后再处理，而不是完全断网运行。具体转写效果仍然需要结合实际录音测试。） - 不只是会议纪要，而是项目记忆
普通会议纪要通常以单场会议为单位。但实际工作中，一个项目可能持续几周甚至几个月。上周讨论过的需求、前几天确认的日期、某位同事答应跟进的事情，都可能分散在不同时间的对话里。
Memo 希望把相关对话组织进长期项目，让用户不只是找到某一份录音，还能围绕项目持续积累信息。
例如：上次讨论最后确定了什么？这个决定是什么时候做出的？谁负责下一步工作？之前的讨论和这次有什么关系？
纪要保存一次会议，项目记忆则服务于后续工作。 - 连接 AI Agent 与 MCP
我们希望 Memo 不只是一个独立的录音应用，也可以成为 Personal Agent 的记忆来源。
通过 MCP 等方式连接外部 AI 后，项目积累的上下文就有机会被其他 AI 工具调用，而不必每次都手动复制大量会议纪要、背景资料和历史讨论。
例如，基于之前的会议记录，让 AI 帮忙整理项目进展、汇总历史决定，或者生成一份待审核的邮件草稿。
我们认为，录音只是信息进入系统的入口。让这些信息能够被检索、关联，并在需要时交给 AI 使用，才是更值得探索的方向。 - 面向真实学习与工作场景
- 留学生听课：课后回顾课堂内容，减少因为忙着记笔记而遗漏的信息。
- 会议纪要：整理长会议内容，按议题拆分纪要，方便会后查找和跟进。
- 项目协作： 积累多次会议的背景、决定和待办，减少重复沟通。
- 个人工作记忆：保存日常交流中的重要信息，为之后的检索和 AI 辅助工作提供上下文。
为什么想做 ViiTor Memo？
我们发现，很多录音工具解决的是“如何把声音变成文字”，而很多笔记工具解决的是“如何整理已经写下来的内容”。**但中间还有一个经常被忽略的问题：如何让口头交流中的信息，在几天、几周甚至几个月之后，仍然能够被找到并继续使用？**我们希望从这个问题出发，逐步探索 AI 录音、项目记忆和 Personal Agent 之间的结合。
官网：https://www.viitor.top/ ，app端也已上线。
欢迎大家免费体验，也欢迎在评论区交流使用场景、功能建议和实际体验。
如果你经常需要长时间听课、参加会议，或者正在寻找能够与 AI Agent 配合的个人记忆工具，希望 ViiTor Memo 能给你带来一些帮助。
