过去一段时间我一个人做了几个不同方向的产品。AI coding 确实让实现越来越快，但我后来发现，它也会让人在一个还没被验证的方向上加速得特别快。
一个 idea 还没真正被市场攻击过，页面、功能、架构甚至完整系统就已经开始长出来了。
所以后来我开始把自己的流程反过来：不是先问怎么把它做出来，而是先判断这个项目接下来到底应该往哪里走。
最近我把这套工作方法做成了一个 interactive prototype，叫 Global AI Builder OS。
我想做的不是一个 AI 工具清单，而是把一个 project 从模糊想法一路推进到真实市场：
先判断：这个问题是不是真的存在，通用 AI 已经能解决多少，这个方向最容易死在哪里。
再找方向：如果当前想法不够成立，不是硬着头皮继续，而是重新看有没有更值得做的 product paths。
把方向变成产品：明确用户、核心价值和第一体验，再决定 Build strategy——先做什么、先不做什么、怎么验证。
把产品带到海外现实里：尤其是人在国内做海外产品时，支付、API、账号、部署、政策、语言和定价这些问题，很多不能等到最后才发现。
真正找到第一批用户：不是泛泛告诉你“去Reddit、 GitHub...发一下”，而是根据具体产品判断去哪里找人、用什么切入、什么 message、什么 organic acquisition 路径更合理，再把真实结果放回下一轮产品判断。
第一版 prototype 现在已经公开上线，我正在找第一批真实项目做 Private Beta。
现在最想验证的不是“这个概念听起来好不好”，而是把真实项目放进去之后，这套判断到底能不能让 builder 少走一些错误方向，并更清楚地知道下一步该做什么。
如果你现在也在自己做产品，我也挺想知道：你现在最容易卡住的是 idea、产品方向、Build，还是第一批用户？
