我越来越频繁地在不同的 AI Coding 工具之间切换：用 Codex 实现功能，用 Cursor 或 TRAE 调整界面，再让其他 Agent 补充测试。工具越来越强，但每次切换都像一次“失忆”——新的 Agent 需要重新扫描项目，我也要反复解释做过什么、为什么这样做、哪里还有风险。
这就是我做 CodePet 的原因。
CodePet 不是另一个 Coding Agent，也不替代你正在使用的工具。它是一只常驻桌面的编程搭档，通过桌面端、CLI、IDE 及 Hook 等连接方式观察开发活动，在本地整理任务进展、重要结果、潜在风险和下一步行动。当一段工作结束时，它可以生成检查点、每日总结和交接内容，让下一个 Agent 或团队成员从正确的位置继续，而不是从头理解项目。
隐私是 CodePet 的基础。项目记录保存在本机，源码、完整 diff、Prompt、终端输出和文件内容不会作为项目记录上传到 CodePet 云端。它只保留实现连续协作所需的结构化信息。
CodePet 目前处于早期发布阶段，面向经常使用多个 AI Coding 工具的独立开发者和小型团队，已经提供 macOS Apple 芯片版和 Windows x64 版，并支持中英文界面。
下一步，我想重点验证三件事：CodePet 是否能减少重复解释项目背景的时间，是否能让跨 Agent、跨成员交接更加可靠，以及一只真正理解项目状态的桌面伙伴，能否让 AI 编程过程变得更清晰、更安心。
