最近因为项目需要，我开始系统收集各种 AI中转站。
一开始只是想做一个内部资料库：公司里有人要接 Claude Code、Codex、Cursor，也有人要对比不同 provider 的价格、模型、支付方式和 Base URL。结果收着收着发现，这个信息其实很分散。
收集过程中我发现，中转站的信息非常分散：价格、模型覆盖、支付方式、发票、售后渠道，往往要翻首页、文档、公告和社群才能拼完整.
而且很多站看起来都支持 Claude / OpenAI / Gemini，真正接到 Claude Code、Codex、Cursor 里，才会暴露模型名、流式响应、限流和余额规则的差异.
后来我干脆把这些信息整理成了一个导航站：
现在主要收集和对比这些内容：
- AI API 中转站 / Claude API 中转站 / OpenAI API 中转站
- 各家的模型覆盖、计费规则、充值方式
- Base URL、API Key、Claude Code / Codex / Cursor 接入信息
- 支付宝、微信、USDT、发票、售后渠道等可见信息
整理下来我最大的感受是：中转站选型不能只看价格，还要看可替换性。
对独立开发者来说，限流、涨价、模型不可用都不算小概率事件。更稳的做法是提前准备几个备选 provider，小额测试，分散余额，不要把自己的工作流押在单点上。
所以这个站目前更像一个公开的信息库.
这里也必须说清楚一点：中转站不是默认推荐方案。
选择便宜和方便，通常就意味着要接受一部分数据隐私和链路信任成本。请求会经过第三方服务商，代码、Prompt、上下文、调用日志是否被记录，取决于对方的实现和治理方式。
所以如果是公司核心代码、客户数据、未公开业务逻辑、合规要求比较高的项目，我不建议直接使用第三方中转站。更稳的选择还是官方 API、企业版、私有化部署，或者至少走公司批准过的供应商。
大家如果有正在用、觉得值得收录的 provider，也欢迎推荐。
